ObsCare_Main

2021. 공개SW개발자대회 금상 수상 🥇

2021. 숭실대학교 AI융합경진대회 대상 수상 🥇

소개

공공장소에서 눈만 돌리면 CCTV가 보인다는 말이 과언이 아닐 정도로 CCTV가 우리 생활에 깊숙이 자리 잡았습니다.

CCTV의 대수가 급격히 늘어나면서 관리와 효율성 문제와 더불어, 곳곳에 설치된 CCTV를 개별 관제하는 것으로는 응급 상황 대처 등에

실효성이 떨어질 수 있다는 지적이 대두되고 있습니다.

이런 문제점을 해결할 수 있는 방안으로 영상을 자동으로 분석하여

문제 상황을 즉시 알리는 지능형 영상관제 시스템(ObsCare)을 제시하고자 합니다.

시스템 구성도

시연 영상

(클릭하면 유튜브 링크로 이동합니다)

시연 화면

상황 감지 시 log 발생

상황 확인 후 log 삭제

이전 영상 확인

도움말 창 확인

설치 및 실행

Ubuntu 20.04 터미널에서 설치한다고 가정하였습니다.

clone repository

git clone https://github.com/SSU-DC-DCWZ/ObsCare_Main.git

가상환경 생성 및 활성화

python -m venv venv
source venv/bin/activate

의존성 패키지 설치

cd ObsCare_Main
pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install -r requirements.txt

실행

python3 ObsCare.py

시연 시스템 사양

1. UVC 카메라

국제에이브이 에이스원 X PRO2

2. GPU 및 cuda 버전

NVIDIA GeForce RTX 3080 10GB, CUDA 11.4

3. CPU

Intel(R) Core(TM) i9-10900K CPU @ 3.70GHz

4. 메모리

16GB

5. Python version

Python 3.8.10

개발 환경

Ubuntu 20.04.3 LTS (GNU/Linux 5.11.0-25-generic x86_64)

PyCharm 2021.1.13 (Professional Edition) @11.0.11

Visual Studio Code 1.60.0

기여자

강병휘(essentialhrdy) : 모델 학습 및 Object Detection 처리

이찬서(Lfollow-CS) : DB,Stream 관리 및 개별 프로젝트 통합

박세진(pseeej) : UI 생성 및 Model 스레딩 관리

라이브러리 라이선스

yolov5

Author : Glenn Jocher
License : GPLv3.0
https://github.com/ultralytics/yolov5

Yolov5_DeepSort_Pytorch

Author : Mikel Broström
License : GPLv3.0
https://github.com/mikel-brostrom/Yolov5_DeepSort_Pytorch

torch 1.9.1+cu111

License : BSD 3-clause
https://github.com/intel/torch/blob/master/LICENSE.md

OpenCV 4.2.0.34

License : BSD 3-clause
https://opencv.org/

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 259 Commits
DB_log		DB_log
DB_video		DB_video
Detect		Detect
deep_sort		deep_sort
img		img
models		models
ui		ui
utils		utils
.gitattributes		.gitattributes
.gitignore		.gitignore
LICENSE		LICENSE
ObsCare.py		ObsCare.py
README.md		README.md
Test_no_camera.py		Test_no_camera.py
Test_picture.py		Test_picture.py
requirements.txt		requirements.txt

License

SSU-DC-DCWZ/ObsCare_Main

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

ObsCare_Main

2021. 공개SW개발자대회 금상 수상 🥇

2021. 숭실대학교 AI융합경진대회 대상 수상 🥇

소개

공공장소에서 눈만 돌리면 CCTV가 보인다는 말이 과언이 아닐 정도로 CCTV가 우리 생활에 깊숙이 자리 잡았습니다.

CCTV의 대수가 급격히 늘어나면서 관리와 효율성 문제와 더불어, 곳곳에 설치된 CCTV를 개별 관제하는 것으로는 응급 상황 대처 등에

실효성이 떨어질 수 있다는 지적이 대두되고 있습니다.

이런 문제점을 해결할 수 있는 방안으로 영상을 자동으로 분석하여

문제 상황을 즉시 알리는 지능형 영상관제 시스템(ObsCare)을 제시하고자 합니다.

시스템 구성도

시연 영상

시연 화면

상황 감지 시 log 발생

상황 확인 후 log 삭제

이전 영상 확인

도움말 창 확인

설치 및 실행

Ubuntu 20.04 터미널에서 설치한다고 가정하였습니다.

clone repository

가상환경 생성 및 활성화

의존성 패키지 설치

실행

시연 시스템 사양

1. UVC 카메라

2. GPU 및 cuda 버전

3. CPU

4. 메모리

5. Python version

개발 환경

Ubuntu 20.04.3 LTS (GNU/Linux 5.11.0-25-generic x86_64)

PyCharm 2021.1.13 (Professional Edition) @11.0.11

Visual Studio Code 1.60.0

기여자

강병휘(essentialhrdy) : 모델 학습 및 Object Detection 처리

이찬서(Lfollow-CS) : DB,Stream 관리 및 개별 프로젝트 통합

박세진(pseeej) : UI 생성 및 Model 스레딩 관리

라이브러리 라이선스

yolov5

Yolov5_DeepSort_Pytorch

torch 1.9.1+cu111

OpenCV 4.2.0.34

PyQt5 5.15.4

openpyxl 3.0.7

Pillow 8.3.1

PyYAML 5.4.1

scipy 1.7.0

tensorboard 2.5.0

tqdm 4.61.2

seaborn 0.11.1

pandas 1.3.0

easydict 1.9

라이선스

이 프로젝트는 GNU General Public License v3.0을 사용합니다.

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