Vision Deep Learning을 해보면서 만든 내용들을 담아둔 저장소입니다.

• Tensorflow >= 2.5
• Albuemntations
• OpenCV
• Python3
• Pandas
• Numpy

1. Cvat을 이용해서 annotation한 데이터를 PASCAL VOC로 변환하기 - cvat processing
2. image와 annotation file Augmentation하기(CutMix & MixUp & Mosaic) - detection data augmentation
3. PASCAL VOC 데이터를 yolo 형식(또는 반대로)으로 변환하기
   • voc2yolo
   • yolo2voc

1. tf.keras API에서 사용가능한 모델을 이용. - image_classification with EfficientNet
2. CutMix & MixUp을 적용하여 학습 - apply CutMix & MixUp
3. Model SubClassing API 사용
   • subclassing 기초
   • subclassing + model.fit()
   • subclassing + gradient.tape()

1. Tensorflow Object Detection API - README

2. Tensorflow lite Model Maker - Model Maker