此算法仓库包括文本分类、序列标注、关系抽取、文本匹配、文本相似度匹配这五个主流NLP任务，涉及到28个相关的模型算法。
all_models
├── Base_line
│ ├── __init__.py
│ ├── base_data_process.py
│ ├── base_evaluation.py
│ └── single_tokenizer.py
│
├── Texts_Classification
│ ├── 机器学习_文本分类
│ ├── fasttext_文本分类
│ ├── textcnn_文本分类
│ ├── lstm_文本分类
│ ├── han_文本分类
│ ├── dgcnn_文本分类
│ ├── dpcnn_文本分类
│ ├── rcnn_文本分类
│ ├── bert_文本分类
│ └── 数据准备
│
├── Sequence_Labeling
│ ├── crf_suite
│ ├── lstm_crf
│ ├── biaffine
│ ├── simple_lexicon
│ ├── bert_lstm_crf
│ ├── bert_mrc
│ └── 数据准备
│
├── Relation_Extraction
│ ├── CasRel
│ ├── multihead_joint_extraction
│ ├── R-bert_relation_recognition
│ ├── attention_lstm_relation_recognition
│ ├── attention_lstm_relation_recognition_for_single_sentence
│ ├── tagging_scheme_joint_extraction
│ ├── entity_extraction_bert_lstm_crf
│ └── 数据准备
│
├── Text_Matching
│ ├── DSSM
│ ├── ARC-II
│ ├── ESIM
│ ├── bert
│ └── 数据准备
│
├── Text_Similarity_Matching
│ ├── tfidf
│ ├── BM25
│ ├── pysparnn
│ ├── bert_whitening_task
│ └── commodity_title.txt
│
├── 记录
├── .gitignore
└── README.md