本项目复现李航《统计学习方法》每一章节的算法

• 笔记摘要：在每个文件开头都会有一些核心的摘要
• pythonic：这里会用尽可能规范的方式来实现，包括编程风格几乎严格按照PEP8
• 循序渐进：前期的算法会更list的方式来做计算，可读性比较强，后期几乎完全为numpy.array的计算，并且辅助详细的注释。

• ✅ perceptron
• ✅ KNN
• ✅ naive baysian
• ✅ 决策树
• ✅ 逻辑斯蒂回归
• SVM
• ✅ Adaboost
• ✅ GMM
• ✅ HMM
• CRF

python 3.7
sklearn 0.21.3
numpy 1.17.2
matplotlib 3.1.1