Repositório de código para o live coding do dia 05/10/2021 sobre extração de dados estruturados e gravação em banco de dados a partir do Amazon Textract.

• Amazon Textract
• AWS Lambda
• Amazon S3
• Amazon DynamoDB

• S3 Console -> Create bucket -> Bucket name "dio-live-input-data" -> Manter as configurações padrão -> Create bucket

• Textract Console -> Select Document -> Analyze Document -> Tables
• Download results -> Salvar arquivo .zip

• DynamoDB Console -> Tables -> Create Table -> Partition key "cod" -> Create table

• Lambda Console -> Functions -> Create function
• Use a blueprint -> "s3-get-object-python"
• Function name "dio-live-csv-to-db"
• Execution role -> "Create a new role from AWS policy templates" -> Role name "S3ToDynamoDBRole"
• S3 Trigger -> Bucket criado anteriormente
• Create function
• Substituir o código gerado pelo código da pasta /src deste repositório (Obs: atenção para o nome da tabela, deve ser substituído pelo nome da sua)

• Lambda Console -> Additional Resources -> Layers
• Name "boto3_layer" -> Upload a .zip file -> baixe e insira o arquivo .zip contido na pasta /src deste respositório
• Compatible architecture "x86_64"
• Compatible runtimes "Python3.7" (É necessário ser Python3.7 para ser compatível com a versão do blueprint utilizado)
• Create
• Na função lambda criada -> Selecione layers no diagrama -> Add layer -> Custom layers "boto3_layer" -> Version 1 -> Add

• Lambda Console -> Functions -> Selecione a função criada -> Configuration -> Permission -> Execution Role -> Abrir a role criada no Amazon IAM
• No IAM -> Permission -> Add inline policy -> Choose a service "DynamoDB" -> Write "PutItem"
• Resources -> Selecionar o Arn da sua tabela -> Selecionar a sua região -> Add -> Review Policy -> Name "LambdaDynamoDBPolicy" -> Create policy

• Amazon Textract Console -> Select Document -> Choose file -> Buscar o arquivo a ser analisado
• Download results

• Extrair o arquivo table_1.csv do arquivo baixado do Amazon Textract
• Acessar o bucket criado anteriormente -> Upload -> Selecionar o arquivo table_1.csv -> Upload

• Tables -> Acessar a tabela criada -> View Items