Actualmente existe una version mejorada y optimizada de este algoritmo, esta incluida dentro de una API rest puedes ver mas informacion aqui: https://youtu.be/Wq79oesOEVc

Proyecto de traductor de lenguaje de señas en español basado en Python con OpenCV y MediaPipe.

Python 3.8 o inferior para evitar errores.

Después de clonar el repositorio o descargarlo, abre la terminal. En el caso de Windows, escribe:

pip install -r requirements.txt

Una vez que las bibliotecas estén instaladas, escribe en tu terminal en la ubicación raíz del repositorio:

python app.py

Menciona las herramientas que utilizaste para crear tu proyecto:

MediaPipe - Biblioteca principal para la detección de la posición de las manos. OpenCV - Visor y capturador de imágenes para la identificación. NumPy - Utilizado para generar la normalización de coordenadas.

Por favor, contacta a Contacto para obtener detalles sobre nuestro código de conducta y el proceso para enviar solicitudes de extracción.

Cesar Ortiz - Cesar Ortiz Jahaziel Hernandez - Jahaziel Hernandez Licencia 📄 Este proyecto está bajo la Licencia Creative Commons Attribution. Consulta el archivo LICENSE.md para obtener más detalles.

Esperamos que puedas contribuir y crear nuevos avances con este proyecto 📢. Gracias a Cesar por su apoyo, especialmente por todas las contribuciones realizadas 🤓.

⌨️ con ❤️ por Jahaziel Hernandez 😊