Um scraper feito em python que gera arquivos de excel baseados nas tier lists do site LoLalytics.

Por pedido de um amigo eu tinha criado um script em python que gerava um arquivo .csv com uma URL de alguma tier list que ele quisesse, depois de um tempo eu decidi práticar um pouco de python e usar ferramentas como selenium para expandir o projeto, quando descobri que existe um endpoint utilizado pelo LoLalytics, decidi refazer o projeto usando classes e removendo selenium.

Esse projeto usa o endpoint https://axe.lolalytics.com/ e obtém dados que estão sobre copyright do LoLalytics, ele não foi criado com o intuito de violar copyright e/ou ser usado em algum outro lugar que não seja para uso pessoal.

• Ao iniciar o projeto, ele irá fazer dois pedidos para o Data Dragon, obtendo o patch atual e todos os champions dele utilizando a classe DataDragon
• Ele irá perguntar as opções que o usuário quer usar para formar um pedido para o enpoint do LoLalytics utilizando a classe UserOptions
• Depois de obter os dados, ele irá fazer cálculos para gerar a tier list utilizando a classe TierList
• Depois de gerar uma tier list, o projeto irá utilizar a classe Spreadsheet para criar o arquivo excel e separar ele entre pastas

É necessário ter python instalado.

Após baixar o projeto, abra um terminal no diretório do projeto e use o comando pip install -r requirements.txt.

Ao terminar a instalação das dependências, basta usar o comando python ./main.py no terminal.

Você pode acelerar a criação de spreadsheets adicionando macros no arquivo macros.yaml, eles precisam seguir o seguinte padrão:

nome_do_macro:
    region: br
    tier: platinum_plus
    lane: top

Valores que podem ser usados podem ser encontrados no arquivo user_options.py. Para usar um macro basta colocar o nome dele na execução do programa, como por exemplo: python ./main.py nome_do_macro.

Isac Martins - O amigo e também a pessoa que ajudou com a matemágica

LoLalytics-scraper uses data obtained from an endpoint meant for lolalytics.com visitors use only, this data is under lolalytics.com copyright. This project was not made with the intention of violating copyright and/or for being used for something that isn't personal use.

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