Проект реализован в учебных целях анализа рынка труда, в особенности по hh.ru

В качестве входных данных используются сериализованные json объекты вакансий, расположенные в json/
Для их генерации был использован парсер LuaSavage/hh_ru_parser
Последующие ячейки кода преобразуют эти json объекты в pandas dataframe.
Dataframe'ы сохраняются в csv/ и могут быть использованы повторно

В качестве выходных данных можно получить следующее:

• Поисковой текст
• Средняя зарплата
• Медианная зарплата
• Среднеквадратичное отклонение зарплаты
• Число вакансий
• Число вакансий с открытой зарплатой
  • в абсолютных значениях
  • в относительных значениях
• Число вакансий без нижней или верхней границы зарплаты:
  • в абсолютных значениях
  • в относительных значениях
• Вакансии с максимальной зарплатой
  
• Вакансии с минимальной зарплатой
  
• Гистограмма распределения зарплат
  
• Круговые диаграммы графика работы и наличия возможности временного трудоустройства
• Анализ списка технологий по ключевым навыкам
• Анализ списка технологий по описанию