代码地址：https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning

用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本、PARL（paddle）版本和pytorch版本。

B站：https://space.bilibili.com/470550823

CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44936889

AI Studio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/67156

Github：https://github.com/Sharpiless

这里使用pygame重写了大西瓜游戏，并封装为适合RL环境的代码。

解压图片素材：

unzip res.zip

运行：

python Main.py

即可开始游戏：

RL算法采用DQN算法，其中Keras版本使用了简单的卷积神经网络来计算Q值，PRAL版本使用ResNet。

运行：

python train_keras.py

或者

python train_paddle.py

或者

python train_torch.py

开始训练：

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