Módulos:
- Fundamentos de Arquitetura de Sistemas
- Orquestração de contêiners com Docker
- Melhores práticas com Banco de Dados PostgreSQL
- Introdução ao MongoDB e Banco de Dados NoSQL
- Explorando o poder do NoSQL com Cassandra e HBase
- Fundamentos de ETL com Python
- Monitoramento de clusters Haddop de alto nível com HDFS e YARN
- Orquestrando ambientes de Big Data distribuídos com Zookeeper, Yarn e Sqoop
- Realizando consultas de maneira simples no ambiente complexo de Big Data com Hive e Impala
- Introdução a Engenharia de Dados na AWS
- Introdução a Engenharia de Dados na Azure
- Criando um Ecossistema Haddop totalmente Gerenciado com Google Cloud Dataproc
- Introdução à Mensageria na Nuvem com Kafka e Python
- Processando grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída com Spark
- Criando Pipelines de Dados eficientes com Spark e Python
Instrutores: André Sionek e Rhuan Lima
Módulos:
- Fundamentos de Ingestão de Dados
- SQL
- Capturando dados de uma API
- Capturando dados com crawlers
- Testes + Jenkins
- Introdução à AWS
- Integração contínua
- Data Lakes
- AWS Glue + Athena
- Redshift + Spectrum
- Apache Airflow
- Terraform e Cloudformation
- Conteúdos extras (Lambda, mensageria, spark)