한국어 초성만으로 이루어진 문장을 입력하면, 완성된 문장을 예측하는 초성 해석기입니다.

초성: ㄴㄴ ㄴㄹ ㅈㅇㅎ
예측 문장: 나는 너를 좋아해

모델은 SKT-AI에서 공개한 Ko-BART를 이용합니다.

문장 단위로 이루어진 아무 코퍼스나 사용가능합니다. 단, 모델의 추론 성능은 데이터의 도메인이나 데이터의 양에 크게 의존하기 때문에 원하는 모델 성능에 맞는 코퍼스를 사용해주세요. ./data 디렉토리에 더미 데이터셋을 추가해두었으니, 더미 데이터셋과 동일한 형식의 코퍼스를 준비해두시면 됩니다.

python run_train.py

python run_inference.py --finetuned-model-path $FINETUNED_MODEL_PATH

• 공개된 코퍼스로 학습한 모델의 추론 결과입니다.

초성: ㅂㄱㅍㄷ 	 예측 문장: 배고픈데
초성: ㅂㄱㅍㄷ 	 예측 문장: 배고프다
초성: ㅂㄱㅍㄷ 	 예측 문장: 배고프대

초성: ㄴㅁㄴㅁ ㅅㄹㅎㅇ 	 예측 문장: 너무너무 사랑해요
초성: ㄴㅁㄴㅁ ㅅㄹㅎㅇ 	 예측 문장: 너무너무 사랑했어
초성: ㄴㅁㄴㅁ ㅅㄹㅎㅇ 	 예측 문장: 나만너무 사랑해요

초성: ㄴㄴ ㄴㄹ ㅈㅇㅎ 	 예측 문장: 나는 너를 좋아해
초성: ㄴㄴ ㄴㄹ ㅈㅇㅎ 	 예측 문장: 누나 나랑 좋아해
초성: ㄴㄴ ㄴㄹ ㅈㅇㅎ 	 예측 문장: 너는 나를 좋아해

• 본 레포는 별도의 학습 데이터를 포함하고 있지 않습니다.
• 본 레포의 라이센스는 Ko-BART의 modified-MIT 라이센스를 따릅니다.

• 테스트 코드 추가