Instance-Dependent Partial Label Learning (NIPS'21)

pip install -r requirements.txt

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type random --dt benchmark --ds mnist --gamma 10 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type random --dt benchmark --ds kmnist --gamma 10 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type random --dt benchmark --ds fmnist --gamma 10 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type random --dt benchmark --ds cifar10 --lr 5e-2 --wd 1e-3 --gamma 10 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type feature --dt benchmark --ds mnist --warm_up 10 --gamma 5 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type feature --dt benchmark --ds kmnist --warm_up 10 --gamma 5 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type feature --dt benchmark --ds fmnist --warm_up 10 --gamma 5 --beta 0.1

python -u main.py --gpu 0 --bs 256 --partial_type feature --dt benchmark --ds cifar10 --lr 5e-2 --wd 1e-3 --warm_up 10 --gamma 10 --beta 0.1 --correct 0.2

python -u main.py --gpu 0 --bs 100 --dt realworld --ds lost --gamma 20 --beta 0.01

python -u main.py --gpu 0 --bs 100 --dt realworld --ds MSRCv2 --gamma 20 --beta 0.01

python -u main.py --gpu 0 --bs 100 --dt realworld --ds birdac --gamma 20 --beta 0.01

python -u main.py --gpu 0 --dt realworld --ds spd --gamma 20 --beta 0.01 --correct 0.2

python -u main.py --gpu 0 --dt realworld --ds LYN --gamma 20 --beta 0.01 --correct 0.2

The data is available at https://drive.google.com/drive/folders/1J_68EqOrLN6tA56RcyTgcr1komJB31Y1?usp=sharing