AgentOCR

简介

• AgentOCR 是一个基于 PaddleOCR 和 ONNXRuntime 项目开发的一个使用简单、调用方便的 OCR 项目

• 本项目目前包含 Python Package 【AgentOCR】 和 OCR 标注软件 【AgentOCRLabeling】

使用指南

• Python Package：

  • 快速安装：

    # 安装 AgentOCR
    $ pip install agentocr 
    
    # 根据设备平台安装合适版本的 ONNXRuntime
    $ pip install onnxruntime

  • 简单调用：

    # 导入 OCRSystem 模块
    from agentocr import OCRSystem
    
    # 初始化 OCR 模型
    ocr = OCRSystem(config='ch')
    
    # 使用模型对图像进行 OCR 识别
    results = ocr.ocr('test.jpg')

  • 服务器部署：

    • 启动 AgentOCR Server 服务

      $ agentocr server

    • Python 调用

      import cv2
      import json
      import base64
      import requests
      
      # 图片 Base64 编码
      def cv2_to_base64(image):
          data = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
          image_base64 = base64.b64encode(data.tobytes()).decode('UTF-8')
          return image_base64
      
      
      # 读取图片
      image = cv2.imread('test.jpg')
      image_base64 = cv2_to_base64(image)
      
      # 构建请求数据
      data = {
          'image': image_base64
      }
      
      # 发送请求
      url = "http://127.0.0.1:5000/ocr"
      r = requests.post(url=url, data=json.dumps(data))
      
      # 打印预测结果
      print(r.json())

  • Jupyter Notebook：【快速使用】

  • 更多安装使用细节请参考：【Package 使用指南】

多语言支持

• 目前预置了如下语言的配置文件，可通过语言缩写直接调用该配置文件：

  语种	描述	缩写		语种	描述	缩写
  中文	chinese and english	ch		保加利亚文	Bulgarian	bg
  英文	english	en		乌克兰文	Ukranian	uk
  法文	french	fr		白俄罗斯文	Belarusian	be
  德文	german	german		泰卢固文	Telugu	te
  日文	japan	japan		阿巴扎文	Abaza	abq
  韩文	korean	korean		泰米尔文	Tamil	ta
  中文繁体	chinese traditional	cht		南非荷兰文	Afrikaans	af
  意大利文	Italian	it		阿塞拜疆文	Azerbaijani	az
  西班牙文	Spanish	es		波斯尼亚文	Bosnian	bs
  葡萄牙文	Portuguese	pt		捷克文	Czech	cs
  俄罗斯文	Russia	ru		威尔士文	Welsh	cy
  阿拉伯文	Arabic	ar		丹麦文	Danish	da
  印地文	Hindi	hi		爱沙尼亚文	Estonian	et
  维吾尔	Uyghur	ug		爱尔兰文	Irish	ga
  波斯文	Persian	fa		克罗地亚文	Croatian	hr
  乌尔都文	Urdu	ur		匈牙利文	Hungarian	hu
  塞尔维亚文（latin)	Serbian(latin)	rs_latin		印尼文	Indonesian	id
  欧西坦文	Occitan	oc		冰岛文	Icelandic	is
  马拉地文	Marathi	mr		库尔德文	Kurdish	ku
  尼泊尔文	Nepali	ne		立陶宛文	Lithuanian	lt
  塞尔维亚文（cyrillic)	Serbian(cyrillic)	rs_cyrillic		拉脱维亚文	Latvian	lv
  毛利文	Maori	mi		达尔瓦文	Dargwa	dar
  马来文	Malay	ms		因古什文	Ingush	inh
  马耳他文	Maltese	mt		拉克文	Lak	lbe
  荷兰文	Dutch	nl		莱兹甘文	Lezghian	lez
  挪威文	Norwegian	no		塔巴萨兰文	Tabassaran	tab
  波兰文	Polish	pl		比尔哈文	Bihari	bh
  罗马尼亚文	Romanian	ro		迈蒂利文	Maithili	mai
  斯洛伐克文	Slovak	sk		昂加文	Angika	ang
  斯洛文尼亚文	Slovenian	sl		孟加拉文	Bhojpuri	bho
  阿尔巴尼亚文	Albanian	sq		摩揭陀文	Magahi	mah
  瑞典文	Swedish	sv		那格浦尔文	Nagpur	sck
  西瓦希里文	Swahili	sw		尼瓦尔文	Newari	new
  塔加洛文	Tagalog	tl		保加利亚文	Goan Konkani	gom
  土耳其文	Turkish	tr		沙特阿拉伯文	Saudi Arabia	sa
  乌兹别克文	Uzbek	uz		阿瓦尔文	Avar	ava
  越南文	Vietnamese	vi		阿瓦尔文	Avar	ava
  蒙古文	Mongolian	mn		阿迪赫文	Adyghe	ady

预训练模型

• 检测模型：

  Model Name	Model Type	Pretrained Model
  ch_ppocr_mobile_v2.0_det	det	Download
  ch_ppocr_server_v2.0_det	det	Download
  en_ppocr_mobile_v2.0_det	det	Download
  en_ppocr_mobile_v2.0_table_det	det	Download

• 分类模型：

  Model Name	Model Type	Pretrained Model
  ch_ppocr_mobile_v2.0_cls	cls	Download

• 识别模型：

  Model Name	Model Type	Pretrained Model
  ch_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  ch_ppocr_server_v2.0_rec	rec	Download
  ka_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  te_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  ta_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  cht_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  japan_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  latin_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  arabic_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  korean_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  french_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  german_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  cyrillic_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download
  en_ppocr_mobile_v2.0_table_rec	rec	Download
  en_ppocr_mobile_v2.0_number_rec	rec	Download
  devanagari_ppocr_mobile_v2.0_rec	rec	Download