Repositorio oficial del curso IIC2233 Programación Avanzada 🚀✨

Related tags

Deep Learningsyllabus
Overview

IIC2233 - Programación Avanzada

Evaluación

  1. Las evaluaciones serán efectuadas por medio de actividades prácticas en clases y tareas. Se calculará la nota del curso NC como:

    NC = 2/3 * T + 1/3 * AC

    Donde T es el promedio ponderado de las tareas y AC es el promedio de las actividades.

    El promedio ponderado de las tareas se calcula de la siguiente manera:

    T = ( 1xT0 + 2×T1 + 3×T2 + 3×T3 ) / 9

    El promedio de las actividades corresponderá a las 4 mejores notas entre actividades sumativas (son 4) y la nota de actividades formativas, que cuenta como una actividad sumativa más:

    AC = ((ACS1 + ACS2 + ACS3 + ACS4 + EF) - mínimo) / 4, dónde mínimo es la peor nota entre las cinco consideradas (ACS1, ACS2, ACS3, ACS4 y EF).

    La nota de actividades formativas AF toma en consideración la participación del estudiante como meta. Consta de:

    • Siete instancias de actividades formativas, donde el trabajo del estudiante será revisado superficialmente y recibirá un puntaje de cumplimiento acorde: 0 (no logrado), 0.5 (medianamente logrado) y 1 (logrado).
    • Doce controles de auto-evaluación, donde cada control será corregido automáticamente en la plataforma Canvas, y se le asignará un nivel de cumplimiento entre: no logrado (0) y logrado (0.1), según el porcentaje de logro.

    Se considerará la suma de cumplimientos (A) de las siete actividades y la suma de cumplimineto (B) de los doce controles, donde el cálculo de EF es:

    EF = 6 x (min(A; 3) + min(B; 1)) / 4 + 1, donde A es la suma de cumplimientos en actividades formativas y B es la suma de cumplimiento de los controles de auto-evaluación.

  2. Adicionalmente, para aprobar el curso el alumno debe cumplir con:

    • NC debe ser mayor o igual a 3,950
    • AC debe ser mayor o igual a 3,950
    • T debe ser mayor o igual a 3,950
  3. Si el alumno cumple con las condiciones nombradas en el punto 2, entonces NF = NC. En caso contrario, NF = min(3,9; NC)

  4. La inasistencia a alguna de las evaluaciones (actividad sumativa) se evalúa con nota 1.0.

  5. Solo será aproximada la nota final NF. El resto de las notas serán usadas con dos decimales.

  6. Las notas de todas las evaluaciónes se publicarán en esta planilla. Solo se puede acceder con cuenta UC, no se dará acceso a ninguna otra cuenta.

Recorrección

Para recorregir alguna evaluación, se publicará oportunamente un form en el que tendrán que exponer sus motivos.

No se aceptarán recorrecciones del tipo: "Creo que merezco más nota" sin que haya alguna justificación de por medio.

Entregas atrasadas

Deben contestar un form que se habilitará en el debido momento. Se recomienda revisar el documento de entregas atrasadas para más detalles.

Foro

La página de Issues se utilizará como foro para preguntas.

Semestres Anteriores

Puedes ver los syllabus de los semestres anteriores en:

Otros

Los contenidos, ayudantes, calendario, cuestionario de recorrecciones y material se encuentran en este link.

Owner
IIC2233 @ UC
IIC2233 Programación Avanzada @ Pontificia Universidad Católica de Chile
IIC2233 @ UC
Creating a Linear Program Solver by Implementing the Simplex Method in Python with NumPy

Creating a Linear Program Solver by Implementing the Simplex Method in Python with NumPy Simplex Algorithm is a popular algorithm for linear programmi

Reda BELHAJ 2 Oct 12, 2022
A general python framework for single object tracking in LiDAR point clouds, based on PyTorch Lightning.

Open3DSOT A general python framework for single object tracking in LiDAR point clouds, based on PyTorch Lightning. The official code release of BAT an

Kangel Zenn 172 Dec 23, 2022
SubOmiEmbed: Self-supervised Representation Learning of Multi-omics Data for Cancer Type Classification

SubOmiEmbed: Self-supervised Representation Learning of Multi-omics Data for Cancer Type Classification

Sayed Hashim 3 Nov 15, 2022
Changing the Mind of Transformers for Topically-Controllable Language Generation

We will first introduce the how to run the IPython notebook demo by downloading our pretrained models. Then, we will introduce how to run our training and evaluation code.

IESL 20 Dec 06, 2022
Code for Overinterpretation paper Overinterpretation reveals image classification model pathologies

Overinterpretation This repository contains the code for the paper: Overinterpretation reveals image classification model pathologies Authors: Brandon

Gifford Lab, MIT CSAIL 17 Dec 10, 2022
Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network)

Deep Daze mist over green hills shattered plates on the grass cosmic love and attention a time traveler in the crowd life during the plague meditative

Phil Wang 4.4k Jan 03, 2023
Cross-modal Retrieval using Transformer Encoder Reasoning Networks (TERN). With use of Metric Learning and FAISS for fast similarity search on GPU

Cross-modal Retrieval using Transformer Encoder Reasoning Networks This project reimplements the idea from "Transformer Reasoning Network for Image-Te

Minh-Khoi Pham 5 Nov 05, 2022
Justmagic - Use a function as a method with this mystic script, like in Nim

justmagic Use a function as a method with this mystic script, like in Nim. Just

witer33 8 Oct 08, 2022
Code + pre-trained models for the paper Keeping Your Eye on the Ball Trajectory Attention in Video Transformers

Motionformer This is an official pytorch implementation of paper Keeping Your Eye on the Ball: Trajectory Attention in Video Transformers. In this rep

Facebook Research 192 Dec 23, 2022
The official github repository for Towards Continual Knowledge Learning of Language Models

Towards Continual Knowledge Learning of Language Models This is the official github repository for Towards Continual Knowledge Learning of Language Mo

Joel Jang | 장요엘 65 Jan 07, 2023
MAU: A Motion-Aware Unit for Video Prediction and Beyond, NeurIPS2021

MAU (NeurIPS2021) Zheng Chang, Xinfeng Zhang, Shanshe Wang, Siwei Ma, Yan Ye, Xinguang Xiang, Wen GAo. Official PyTorch Code for "MAU: A Motion-Aware

ZhengChang 20 Nov 25, 2022
Unofficial TensorFlow implementation of Protein Interface Prediction using Graph Convolutional Networks.

[TensorFlow] Protein Interface Prediction using Graph Convolutional Networks Unofficial TensorFlow implementation of Protein Interface Prediction usin

YeongHyeon Park 9 Oct 25, 2022
Computer Vision Script to recognize first person motion, developed as final project for the course "Machine Learning and Deep Learning"

Overview of The Code BaseColab/MLDL_FPAR.pdf: it contains the full explanation of our work Base Colab: it contains the base colab used to perform all

Simone Papicchio 4 Jul 16, 2022
[ICML 2020] Prediction-Guided Multi-Objective Reinforcement Learning for Continuous Robot Control

PG-MORL This repository contains the implementation for the paper Prediction-Guided Multi-Objective Reinforcement Learning for Continuous Robot Contro

MIT Graphics Group 65 Jan 07, 2023
SAGE: Sensitivity-guided Adaptive Learning Rate for Transformers

SAGE: Sensitivity-guided Adaptive Learning Rate for Transformers This repo contains our codes for the paper "No Parameters Left Behind: Sensitivity Gu

Chen Liang 23 Nov 07, 2022
Efficient Sharpness-aware Minimization for Improved Training of Neural Networks

Efficient Sharpness-aware Minimization for Improved Training of Neural Networks Code for “Efficient Sharpness-aware Minimization for Improved Training

Angusdu 32 Oct 18, 2022
Imagededup - 😎 Finding duplicate images made easy

imagededup is a python package that simplifies the task of finding exact and near duplicates in an image collection.

idealo 4.3k Jan 07, 2023
Automated detection of anomalous exoplanet transits in light curve data.

Automatically detecting anomalous exoplanet transits This repository contains the source code for the paper "Automatically detecting anomalous exoplan

1 Feb 01, 2022
It is an open dataset for object detection in remote sensing images.

RSOD-Dataset It is an open dataset for object detection in remote sensing images. The dataset includes aircraft, oiltank, playground and overpass. The

136 Dec 08, 2022
OpenMatch: Open-set Consistency Regularization for Semi-supervised Learning with Outliers (NeurIPS 2021)

OpenMatch: Open-set Consistency Regularization for Semi-supervised Learning with Outliers (NeurIPS 2021) This is an PyTorch implementation of OpenMatc

Vision and Learning Group 38 Dec 26, 2022