A Scrapper with python

Overview

Scrapper-en-python

Scrapper des données signifie récuperer des données pour les traiter ou les analyser. En python, il y'a 2 grands moyens de scrapper, tout d'abord en utilisant la librairie selenium, qui va simuler un navigateur, ou en utilisant request pour récuperer le code source et BeautifulSoup4 pour le traiter. Dans ce tuto, nous verrons uniquement la première méthode, pourquoi ? Car nous allons nous connecter à un compte et qu'il est bien plus simple de le faire avec selenium en envoyant des touches de clavier dans les input que d'envoyer des requêtes HTTP.

Utiliser selenium :

Pour uriliser selenium, nous allons tout d'abord l'installer avec pip install Selenium, puis nous allons avoir besoin de "WebDriver", c'est une petit programme qui est crée par le navigateur et qui permet de le controler. Dans notre tuto nous allons utiliser firefox, donc il nous faudra les "geckodriver", vous pouvez l'installer en ligne a partir de ce lien : https://github.com/mozilla/geckodriver/releases (il vous faudra bien évidemment Firefox installé).

Le code et les explications :

tout d'abord, nous allons importer le webdriver selenium et le module Key qui nous permettra de simuler des touches de clavier, pour cela nous allons rédiger comme cela :

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys

nous allons maintenant définir le chemin d'accès au geckodriver pour que notre programme puisse l'utiliser,

path= "CHEMIN D'ACCES DE VOTRE GECKODRIVER"

nous allons maintenant définir la variable driver, qui nous permettra de démarrer notre navigateur et d'intéragir avec le site :

driver = webdriver.Firefox(executable_path=path)

la variable "executable_path" indique à selenium que notre geckodriver se trouve à la variable "path", qui souvenez vous, contient notre chemin d'accès. Nous pouvons maintenant aller sur notre site, pour ma part, je vais prendre ecoledirecte, qui est un site qui répértorie les notes, devoirs, et agenda des élèves (ce site est mis en place par les établissements scolaires), mon objectif va être de calculer ma moyenne générale, car celle-ci n'est pas affiché sur le site. Néanmoins nous avons les notes de chaque matière, (voir image ci-dessous) alt text

phase pratique :

Tout d'abord, il faut analyser le site, pour acceder à cette fameuse page contenant les notes (https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes), il faut passer une page de connexion qui demande un nom d'utilisateur et un mot de passe, ensuite, il faut récuperer les moyennes dans le code source, créer une variable nbrMoyenne contenant le nombre de moyenne, les additioner puis divisier le tout par nbrMoyenne. Ok, challenge accepted.

nous allons indiquer à selenium sur quelle page il doit se rendre (en l'occurence https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes) :

driver.get("https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes")

ensuite, nous allons chercher le xpath des éléments input qui nous intéressent (langage d'interrogation simple d'emploi, selon wikipédia).

Pour faire simple, le XPATH est un chemin qui permet de sélectionner un élément de la page web à partir des balyses. Par exemple, si on a un site web :

<html>
  <body>
    <div>
      <h1>Titre1</h1>
    </div>
    <div>
      <img src="symfunc.fr">
    </div>
  <body>
</html>

Le XPATH de l'élément Titre1 correspond à :

/html/body/div/h1

Et celui de l'image est :

/html/body/div[2]/img

Pour récuperer ce fameux xpath, il suffit d'aller sur le site qui nous intéresse, faire clique droit inspecter l'élément sur l'input qui nous intéresse, et dans le code source, clique droit -> copy -> full xpath (sinon voir image en dessous).

alt text

Bon, que faire de ce xpath ? nous allons le mettre dans une variable qui s'appelera username,

username = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[1]')

Comme vous le voyez, on utilise driver, qui est notre variable de navigateur, puis nous lui demandons de trouver l'élément grâce au xpath.

Nous allons répeter l'opération pour le mot de passe :

password = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[2]')

Et voila, selenium sait ou sont les éléments que nous avons demandé, maintenant, il s'agirait de les remplir avec nos informations de connexion non ? pour cela rien de plus simple :

username.send_keys("VOTRE NOM D'UTILISATEUR")
password.send_keys("VOTRE MOT DE PASSE")

Ensuite pour nous connecter, nous pouvons soit utiliser la touche entrée du clavier, soit trouver le bouton de connexion et cliquer dessus, personnelement j'ai opté pour la seconde option car cela nous permet de voir l'intéraction avec les éléments :

login = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/button').click()

Et oui, pour cliquer on doit juste rajouter le .click() à la fin de notre variable, fastoche non ?

Dans notre exemple, vu que nous avons demandé la page "https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes", le site va nous rediriger automatiquement sur l'onglet note, sinon vous pouvez utiliser le .click() et le xpath pour trouver la page dans un menu. Nous sommes maintenant sur la fameuse page de notes. C'est maintenant que ça devient intéressant. En analysant le code source, nous pouvons voir que les moyennes sont contenus dans des balises , sous forme de texte. Voilà le code source

alt text

Comme nous pouvons le voir, la balise n'a pas d'ID ou de classe. Mais la balise a la classe "relevemoyenne", parfait, pourquoi ? Car toutes les autres ont aussi la balise, ce qui va nous permettre de tout récupérer d'un coup en utilisant la commande

moyennes = driver.find_elements_by_class_name("relevemoyenne")

Comme vous le voyez, elements prend un S, cela dit à selenium de lister tous les éléments possédant la même classe, mais si vous faites print(moyennes) vous verrez que cela n'affiche que du texte incompréhensible. C'est normal, selenium à récuperer les éléments mais pas le texte, pour récuperer celui-ci, nous allons faire :

for elem in moyennes:
    print(elem.text)

Soit pour tous les éléments dans moyennes, écrire : le texte contenu dans ces éléments. Et là si vous faites un print(), magie ! Ca fonctionne. Mais ne criez pas victoire trop vite ce n'est pas fini. Nous voulons calculer la moyenne général. Et pour cela, nous allons supprimer l'élément 0 de notre liste de moyennes, pourquoi ? Car il avait aussi la classe "relevemoyenne" mais c'est le texte Moyenne au dessus des vrais moyennes. Voila comment nous allons faire :

ls = []
for elem in moyennes:
  ls.append(elem.text.replace(",","."))

Là, je remplace les , de mes moyennes par des . sinon python ne comprend pas que ce sont des nombres, puis je les ajoutes à la liste ls[] que j'ai crée juste avant

del ls[0]
del ls[-1]

Je supprime l'élément 0 qui est "MOYENNES" et l'élément -1 (dernier élément de la liste) qui est vide car je suis dispensé de sport et je n'ai donc aucune moyenne

ls = [ float(x) for x in ls ]

je convertis mes valeurs en "float" (nombre décimaux)

nbrMoyenne = len(ls)
ls = sum(ls)
ls = ls / nbrMoyenne
print(ls)
driver.quit()
  • Je définis le nombre de moyennes dans ma liste avec nbrMoyenne
  • J'additionne tous les éléments de ma liste
  • Je divise la somme de l'adition par le nombre de moyennes
  • J'écris le résultat dans ma console
  • Et enfin, je quitte Firefox.

Et voilà ! j'ai ma moyenne général. Alors oui, il y'a un inconvéniant à cette méthode, c'est le temps. En effet, vu que Selenium simule un navigateur, il prend énormement de temps à charger les pages, c'est pour ça que parfois vous aurez l'erreur "Unable to locate element:". Pour y remédier importer le module time et faites des pauses entre chaque page que vous charger, ce qui donnerait ça :

import time
  
//PAGE
time.sleep(2)
//AUTRE PAGE
time.sleep(2)

Voilà ! J'espère que ce cours vous aura été utile. (Et voilà le code final que vous pouvez retrouver aussi dans main.py)

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

path ="VOTRE PATH GECKODRIVER"

driver = webdriver.Firefox(executable_path=path)

driver.get('https://www.ecoledirecte.com/Eleves/0001/Notes')

username = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[1]')
password = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/input[2]')

username.send_keys("VOTRE USERNAME")
password.send_keys("VOTRE MOT DE PASSE")

login = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div/div/div[1]/div[3]/form/button').click()
time.sleep(5)
  
#j'ai mis ça en commentaire car cela me permettai d'avoir les notes du premier trimestres, plus complètes que celles du second
#trimestre = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/eleve-note/div/div/ul/li[1]/a').click()
#time.sleep(5)

moyennes = driver.find_elements_by_class_name("relevemoyenne")
ls = []
for elem in moyennes:
  ls.append(elem.text.replace(",","."))
del ls[0]
del ls[-1]
ls = [ float(x) for x in ls ]
nbrMoyenne = len(ls)
ls = sum(ls)
ls = ls / nbrMoyenne
print(ls)
driver.quit()

Merci à BiMathAx pour l'ajout d'informations !

Owner
Lun4rIum
Lun4rIum
An application that on a given url, crowls a web page and gets all words, sorts and counts them.

Web-Scrapping-1 An application that on a given url, crowls a web page and gets all words, sorts and counts them. Installation Using the package manage

adriano atambo 1 Jan 16, 2022
python+selenium实现的web端自动打卡 + 每日邮件发送 + 金山词霸 每日一句 + 毒鸡汤(从2月份稳定运行至今)

python+selenium实现的web端自动打卡 说明 本打卡脚本适用于郑州大学健康打卡,其他web端打卡也可借鉴学习。(自己用的,从2月分稳定运行至今) 仅供学习交流使用,请勿依赖。开发者对使用本脚本造成的问题不负任何责任,不对脚本执行效果做出任何担保,原则上不提供任何形式的技术支持。 为防止

Sunday 1 Aug 27, 2022
Web-scraping - A bot using Python with BeautifulSoup that scraps IRS website by form number and returns the results as json

Web-scraping - A bot using Python with BeautifulSoup that scraps IRS website (prior form publication) by form number and returns the results as json. It provides the option to download pdfs over a ra

1 Jan 04, 2022
A web service for scanning media hosted by a Matrix media repository

Matrix Content Scanner A web service for scanning media hosted by a Matrix media repository Installation TODO Development In a virtual environment wit

Brendan Abolivier 5 Dec 01, 2022
A web scraping pipeline project that retrieves TV and movie data from two sources, then transforms and stores data in a MySQL database.

New to Streaming Scraper An in-progress web scraping project built with Python, R, and SQL. The scraped data are movie and TV show information. The go

Charles Dungy 1 Mar 28, 2022
抖音批量下载用户所有无水印视频

Douyincrawler 抖音批量下载用户所有无水印视频 Run 安装python3, 安装依赖

28 Dec 08, 2022
Demonstration on how to use async python to control multiple playwright browsers for web-scraping

Playwright Browser Pool This example illustrates how it's possible to use a pool of browsers to retrieve page urls in a single asynchronous process. i

Bernardas Ališauskas 8 Oct 27, 2022
Web scraper build using python.

Web Scraper This project is made in pyhthon. It took some info. from website list then add them into data.json file. The dependencies used are: reques

Shashwat Harsh 2 Jul 22, 2022
PaperRobot: a paper crawler that can quickly download numerous papers, facilitating paper studying and management

PaperRobot PaperRobot 是一个论文抓取工具,可以快速批量下载大量论文,方便后期进行持续的论文管理与学习。 PaperRobot通过多个接口抓取论文,目前抓取成功率维持在90%以上。通过配置Config文件,可以抓取任意计算机领域相关会议的论文。 Installation Down

moxiaoxi 47 Nov 23, 2022
for those who dont want to pay $10/month for high school game footage with ads

nfhs-scraper Disclaimer: I am in no way responsible for what you choose to do with this script and guide. I do not endorse avoiding paywalls or any il

Conrad Crawford 5 Apr 12, 2022
Extract gene TSS site form gencode/ensembl/gencode database GTF file and export bed format file.

GetTss python Package extract gene TSS site form gencode/ensembl/gencode database GTF file and export bed format file. Install $ pip install GetTss Us

laojunjun 6 Nov 21, 2022
A high-level distributed crawling framework.

Cola: high-level distributed crawling framework Overview Cola is a high-level distributed crawling framework, used to crawl pages and extract structur

Xuye (Chris) Qin 1.5k Jan 04, 2023
Snowflake database loading utility with Scrapy integration

Snowflake Stage Exporter Snowflake database loading utility with Scrapy integration. Meant for streaming ingestion of JSON serializable objects into S

Oleg T. 0 Dec 06, 2021
Semplice scraper realizzato in Python tramite la libreria BeautifulSoup

Semplice scraper realizzato in Python tramite la libreria BeautifulSoup

2 Nov 22, 2021
script to scrape direct download links (ddls) from google drive index.

bhadoo Google Personal/Shared Drive Index scraper. A small script to scrape direct download links (ddls) of downloadable files from bhadoo google driv

sαɴᴊɪᴛ sɪɴʜα 53 Dec 16, 2022
This code will be able to scrape movies from a movie website and also provide download links to newly uploaded movies.

Movies-Scraper You are probably tired of navigating through a movie website to get the right movie you'd want to watch during the weekend. There may e

1 Jan 31, 2022
Audio media crawler for lbry.

Audio media crawler for lbry. Requirements Python 3.8 Poetry 1.1.7 Elasticsearch 7.14.0 Lbry-sdk 0.99.0 Development This project uses poetry as a depe

Hound.fm 4 Dec 03, 2022
京东抢茅台,秒杀成功很多次讨论,天猫抢购,赚钱交流等。

Jd_Seckill 特别声明: 请添加个人微信:19972009719 进群交流讨论 目前群里很多人抢到【扫描微信添加群就好,满200关闭群,有喜欢薅信用卡羊毛的也可以找我交流】 本仓库发布的jd_seckill项目中涉及的任何脚本,仅用于测试和学习研究,禁止用于商业用途,不能保证其合法性,准确性

50 Jan 05, 2023
This tool can be used to extract information from any website

WEB-INFO- This tool can be used to extract information from any website Install Termux and run the command --- $ apt-get update $ apt-get upgrade $ pk

1 Oct 24, 2021
A tool can scrape product in aliexpress: Title, Price, and URL Product.

Scrape-Product-Aliexpress A tool can scrape product in aliexpress: Title, Price, and URL Product. Usage: 1. Install Python 3.8 3.9 padahal halaman ins

Rahul Joshua Damanik 1 Dec 30, 2021