Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
10 Mar 07, 2022
4 Jun 07, 2021
4 Dec 14, 2022
76 Jan 02, 2023
28 Dec 16, 2022
38 Dec 03, 2022
432 Dec 21, 2022
1 Nov 13, 2021
4 Dec 10, 2021
8 Feb 20, 2022
573 Dec 20, 2022
1 May 23, 2022
1 Nov 28, 2021
4 Sep 27, 2022
5 Nov 24, 2022
29 Nov 30, 2022
18 Dec 20, 2022
6 Jun 27, 2022
2 Jul 22, 2022
16 Dec 13, 2022