Official Repository for Machine Learning class - Physics Without Frontiers 2021

Overview

PWF 2021

Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares, l lqlue son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.Física Sin Fronteras es un proyecto del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) en Trieste Italia. El ICTP es un centro dedicado a fomentar el estudio de la ciencia en el mundo y particularmente en los países en vías de desarrollo. Siguiendo esta línea, Física Sin Fronteras busca apoyar en la realización de proyectos en países donde queda trabajo por hacer en su desarrollo científico. La particularidad de estos proyectos es que son propuestos por los países organizadores y buscan responder a las necesidades de este.

El enfoque que hemos elegido para Guatemala es el de cursos con mucha práctica, o hands-on, en inglés. Los estudiantes deben tener una participación muy activa. También, una de nuestras prioridades es la excelencia. Buscamos que nuestros expositores sean de la mejor calidad a nivel mundial. Para este año, elegimos el tema de computación cuántica que estará a cargo de Marco Cerezo, un físico guatemalteco experto en estos temas, que realiza investigación en el desarrollo y la implementación de algoritmos de computación cuántica, en el Laboratorio Nacional de Los Álamos de Nuevo Mexico, Estados Unidos. Nos enorgullece presentar a Marco como nuestro primer profesor guatemalteco en un curso de Física Sin Fronteras en Guatemala.

El curso contará con una semana de introducción propedéutica, para que los estudiantes que no estén familiarizados con la mecánica cuántica puedan seguir los conceptos presentados por Marco. Este curso será impartido por los profesores de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos (ECFM-USAC), Juan Diego Chang y Giovanni Ramírez. Juan Diego es profesor de los cursos de mecánica cuántica en la escuela y cuenta con una maestría en Física Teórica de la Universidad de Cergy-Pontoise, Francia. Giovanni, por su lado, es doctor en física de la materia condensada por la Universidad Autónoma de Madrid y es actualmente el principal investigador a nivel nacional en temas de mecánica e información cuántica. También, contaremos con auxiliares que son estudiantes destacados de la ECFM y que actualmente realizan trabajos de final de grado en temas relacionados en colaboración con la Universidad Autónoma de México.

Code for the paper "Adversarial Generator-Encoder Networks"

This repository contains code for the paper "Adversarial Generator-Encoder Networks" (AAAI'18) by Dmitry Ulyanov, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky. Pr

Dmitry Ulyanov 279 Jun 26, 2022
This is a repository for a Semantic Segmentation inference API using the Gluoncv CV toolkit

BMW Semantic Segmentation GPU/CPU Inference API This is a repository for a Semantic Segmentation inference API using the Gluoncv CV toolkit. The train

BMW TechOffice MUNICH 56 Nov 24, 2022
BitPack is a practical tool to efficiently save ultra-low precision/mixed-precision quantized models.

BitPack is a practical tool that can efficiently save quantized neural network models with mixed bitwidth.

Zhen Dong 36 Dec 02, 2022
Ἀνατομή is a PyTorch library to analyze representation of neural networks

Ἀνατομή is a PyTorch library to analyze representation of neural networks

Ryuichiro Hataya 50 Dec 05, 2022
Neural Tangent Generalization Attacks (NTGA)

Neural Tangent Generalization Attacks (NTGA) ICML 2021 Video | Paper | Quickstart | Results | Unlearnable Datasets | Competitions | Citation Overview

Chia-Hung Yuan 34 Nov 25, 2022
This repo includes our code for evaluating and improving transferability in domain generalization (NeurIPS 2021)

Transferability for domain generalization This repo is for evaluating and improving transferability in domain generalization (NeurIPS 2021), based on

gordon 9 Nov 29, 2022
My Body is a Cage: the Role of Morphology in Graph-Based Incompatible Control

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yobi byte 29 Oct 09, 2022
This is the winning solution of the Endocv-2021 grand challange.

Endocv2021-winner [Paper] This is the winning solution of the Endocv-2021 grand challange. Dependencies pytorch # tested with 1.7 and 1.8 torchvision

Vajira Thambawita 14 Dec 03, 2022
Towards Open-World Feature Extrapolation: An Inductive Graph Learning Approach

This repository holds the implementation for paper Towards Open-World Feature Extrapolation: An Inductive Graph Learning Approach Download our preproc

Qitian Wu 42 Dec 27, 2022
This is the official implementation of Elaborative Rehearsal for Zero-shot Action Recognition (ICCV2021)

Elaborative Rehearsal for Zero-shot Action Recognition This is an official implementation of: Shizhe Chen and Dong Huang, Elaborative Rehearsal for Ze

DeLightCMU 26 Sep 24, 2022
Video-Captioning - A machine Learning project to generate captions for video frames indicating the relationship between the objects in the video

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1 Jan 23, 2022
Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer at CVPR 2018

MC-GAN in PyTorch This is the implementation of the Multi-Content GAN for Few-Shot Font Style Transfer. The code was written by Samaneh Azadi. If you

Samaneh Azadi 422 Dec 04, 2022
FedML: A Research Library and Benchmark for Federated Machine Learning

FedML: A Research Library and Benchmark for Federated Machine Learning 📄 https://arxiv.org/abs/2007.13518 News 2021-02-01 (Award): #NeurIPS 2020# Fed

FedML-AI 2.3k Jan 08, 2023
SPT_LSA_ViT - Implementation for Visual Transformer for Small-size Datasets

Vision Transformer for Small-Size Datasets Seung Hoon Lee and Seunghyun Lee and Byung Cheol Song | Paper Inha University Abstract Recently, the Vision

Lee SeungHoon 87 Jan 01, 2023
Asynchronous Advantage Actor-Critic in PyTorch

Asynchronous Advantage Actor-Critic in PyTorch This is PyTorch implementation of A3C as described in Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learn

Reiji Hatsugai 38 Dec 12, 2022
AI Virtual Calculator: This is a simple virtual calculator based on Artificial intelligence.

AI Virtual Calculator: This is a simple virtual calculator that works with gestures using OpenCV. We will use our hand in the air to click on the calc

Md. Rakibul Islam 1 Jan 13, 2022
Using Language Model to Bootstrap Human Activity Recognition Ambient Sensors Based in Smart Homes

Using Language Model to Bootstrap Human Activity Recognition Ambient Sensors Based in Smart Homes This repository is the official implementation of Us

Damien Bouchabou 0 Oct 18, 2021
Implementation of a Transformer that Ponders, using the scheme from the PonderNet paper

Ponder(ing) Transformer Implementation of a Transformer that learns to adapt the number of computational steps it takes depending on the difficulty of

Phil Wang 65 Oct 04, 2022
Time Series Cross-Validation -- an extension for scikit-learn

TSCV: Time Series Cross-Validation This repository is a scikit-learn extension for time series cross-validation. It introduces gaps between the traini

Wenjie Zheng 222 Jan 01, 2023
Quantized tflite models for ailia TFLite Runtime

ailia-models-tflite Quantized tflite models for ailia TFLite Runtime About ailia TFLite Runtime ailia TF Lite Runtime is a TensorFlow Lite compatible

ax Inc. 13 Dec 23, 2022