Python Algorithm Interview Book Review

Overview

파이썬 알고리즘 인터뷰 책 리뷰

리뷰

IT 대기업에 들어가고 싶은 목표가 있다. 내가 꿈꿔온 회사에서 일하는 사람들의 모습을 보면 멋있다고 생각이 들고 나의 목표에 대한 열망이 강해지는 것 같다.
미래의 핵심 사업 중 하나인 SW 부분을 이끌고 발전시키는 우리나라의 IT 기업들을 보면서 나도 발자취를 남기고 싶다는 생각이 들고 가슴이 뜨거워지는 것 같다.
해당 책은 알고리즘에 대한 것이 주요 내용이다. 넓은 주제를 다루고 있고 하나의 문제에도 여러 풀이를 제시해 독자들이 깊게 생각할 수 있도록 유도한다. Computational Thinking 능력을 기르고 싶은 분들에게는 해당 책을 강력히 추천하는 바이다.
알고리즘에 대한 내용만 기술되어 있는 것이 아니라 파이썬이라는 언어를 사용하는 만큼 언어에 대한 자세한 설명도 기재되어 있다. 컴퓨터 프로그래밍 언어에 대한 이해를 높일 수 있는 기회가 있어 좋았다.
또한 기업에 대한 설명과 앞으로의 사회 생활에 대한 내용도 있어 좋은 팁들을 얻을 수 있다는 것이 주요한 강점이다.

내가 풀이한 방식들

알고리즘 문제들은 정말 매력적이다. 오랜 시간동안 고민하고 생각을 해서 해결법을 찾았을 때 그 쾌감은 말로 할 수 없을 정도이다.
해당 저장소에 올린 파이썬 코드들은 책을 참조하지 않고 혼자서 생각하고 해결한 문제들을 올려 책과는 다른 풀이일 것이다.
문제를 풀고나서는 책의 해결방법들을 보면서 나의 풀이와 비교해보고 검토해보았다.
비슷한 해결방법들도 있었지만 나만의 독자적인 방식으로 풀이하여 책과는 다른 접근방식이 있어서, 책에 대한 리뷰와 함께 내가 풀이한 코드들을 함께 올린다.
(언제든지 참조하고 모르는 것이 있으면 저에게 편히 연락주세요. 친절하게 답변하겠습니다.)

Owner
SharkBSJ
Computer Science & Life
SharkBSJ
Suite of 500 procedurally-generated NLP tasks to study language model adaptability

TaskBench500 The TaskBench500 dataset and code for generating tasks. Data The TaskBench dataset is available under wget http://web.mit.edu/bzl/www/Tas

Belinda Li 20 May 17, 2022
SAS: Self-Augmentation Strategy for Language Model Pre-training

SAS: Self-Augmentation Strategy for Language Model Pre-training This repository

Alibaba 5 Nov 02, 2022
[ArXiv 2021] One-Shot Generative Domain Adaptation

GenDA - One-Shot Generative Domain Adaptation One-Shot Generative Domain Adaptation Ceyuan Yang*, Yujun Shen*, Zhiyi Zhang, Yinghao Xu, Jiapeng Zhu, Z

GenForce: May Generative Force Be with You 46 Dec 19, 2022
Implementation of "Learning Multi-Granular Hypergraphs for Video-Based Person Re-Identification"

hypergraph_reid Implementation of "Learning Multi-Granular Hypergraphs for Video-Based Person Re-Identification" If you find this help your research,

62 Dec 21, 2022
PCACE: A Statistical Approach to Ranking Neurons for CNN Interpretability

PCACE: A Statistical Approach to Ranking Neurons for CNN Interpretability PCACE is a new algorithm for ranking neurons in a CNN architecture in order

4 Jan 04, 2022
Tensorflow 2 implementation of our high quality frame interpolation neural network

FILM: Frame Interpolation for Large Scene Motion Project | Paper | YouTube | Benchmark Scores Tensorflow 2 implementation of our high quality frame in

Google Research 1.6k Dec 28, 2022
STYLER: Style Factor Modeling with Rapidity and Robustness via Speech Decomposition for Expressive and Controllable Neural Text to Speech

STYLER: Style Factor Modeling with Rapidity and Robustness via Speech Decomposition for Expressive and Controllable Neural Text to Speech Keon Lee, Ky

Keon Lee 114 Dec 12, 2022
links and status of cool gradio demos

awesome-demos This is a list of some wonderful demos & applications built with Gradio. Here's how to contribute yours! 🖊️ Natural language processing

Gradio 96 Dec 30, 2022
SHRIMP: Sparser Random Feature Models via Iterative Magnitude Pruning

SHRIMP: Sparser Random Feature Models via Iterative Magnitude Pruning This repository is the official implementation of "SHRIMP: Sparser Random Featur

Bobby Shi 0 Dec 16, 2021
Evaluating different engineering tricks that make RL work

Reinforcement Learning Tricks, Index This repository contains the code for the paper "Distilling Reinforcement Learning Tricks for Video Games". Short

Anssi 15 Dec 26, 2022
NATS-Bench: Benchmarking NAS Algorithms for Architecture Topology and Size

NATS-Bench: Benchmarking NAS Algorithms for Architecture Topology and Size Xuanyi Dong, Lu Liu, Katarzyna Musial, Bogdan Gabrys in IEEE Transactions o

D-X-Y 137 Dec 20, 2022
[Machine Learning Engineer Basic Guide] 부스트캠프 AI Tech - Product Serving 자료

Boostcamp-AI-Tech-Product-Serving 부스트캠프 AI Tech - Product Serving 자료 Repository 구조 part1(MLOps 개론, Model Serving, 머신러닝 프로젝트 라이프 사이클은 별도의 코드가 없으며, part

Sung Yun Byeon 269 Dec 21, 2022
Python library for loading and using triangular meshes.

Trimesh is a pure Python (2.7-3.4+) library for loading and using triangular meshes with an emphasis on watertight surfaces. The goal of the library i

Michael Dawson-Haggerty 2.2k Jan 07, 2023
a dnn ai project to classify which food people are eating on audio recordings

Deep Learning - EAT Challenge About This project is part of an AI challenge of the DeepLearning course 2021 at the University of Augsburg. The objecti

Marco Tröster 1 Oct 24, 2021
Code for the paper Language as a Cognitive Tool to Imagine Goals in Curiosity Driven Exploration

IMAGINE: Language as a Cognitive Tool to Imagine Goals in Curiosity Driven Exploration This repo contains the code base of the paper Language as a Cog

Flowers Team 26 Dec 22, 2022
Trash Sorter Extraordinaire is a software which efficiently detects the different types of waste in a pile of random trash through feeding it pictures or videos.

Trash-Sorter-Extraordinaire Trash Sorter Extraordinaire is a software which efficiently detects the different types of waste in a pile of random trash

Rameen Mahmood 1 Nov 07, 2021
Udacity's CS101: Intro to Computer Science - Building a Search Engine

Udacity's CS101: Intro to Computer Science - Building a Search Engine All soluti

Phillip 0 Feb 26, 2022
DFM: A Performance Baseline for Deep Feature Matching

DFM: A Performance Baseline for Deep Feature Matching Python (Pytorch) and Matlab (MatConvNet) implementations of our paper DFM: A Performance Baselin

143 Jan 02, 2023
The repository contains source code and models to use PixelNet architecture used for various pixel-level tasks. More details can be accessed at .

PixelNet: Representation of the pixels, by the pixels, and for the pixels. We explore design principles for general pixel-level prediction problems, f

Aayush Bansal 196 Aug 10, 2022
Code for "Causal autoregressive flows" - AISTATS, 2021

Code for "Causal Autoregressive Flow" This repository contains code to run and reproduce experiments presented in Causal Autoregressive Flows, present

Ricardo Pio Monti 35 Dec 16, 2022