خزشگر اینستاگرام

در این پروژه شما باید با استفاده از کتابخانه های زیر یک خزشگر اینستاگرام بنویسید

• BeautifulSoup
• requests
• Selenium
• Tkinter
• pandas
• threading

استفاده از بسته های دیگر در این پروژه مجاز نمی باشد

برنامه شما باید حاوی بخش های زیر باشد

بخش امتیازی ویژه

یک مساله خاص را در نظر بگیرید و هشتگ های مرتبط با آن را از طریق برنامه خودتان جست و جو یا کنید. مثلا فرض کنید می خواهید ببینید کامنتهای افراد در مورد شرکت سامسونگ چه قدر مثبت منفی است. تمام هشتگ های مربوط به شرکت سامسونگ از جمله انواع برندهای مربوطه و ... را از طریق برنامه خودتان جست و جو کنید کامنتهای مربوطه را استخراج کنید.

سپس تعداد 1000تا از کامنتها را به صورت تصادفی درنظر بگیرید و آنها را برچسب گذاری کنید. به این صورت که اگر کامنت دارای نظر مثبت نسبت به شرکت سامسونگ بود، برچست مثبت، در صورتی که دارای نظر منفی بود، برچسب منفی و در غیر این صورت دارای برچسب خنثی باشد. )به صورت معمول برچسب گذاری 1000 تا کامنت کمتر از 2 ساعت از شما زمان می گیرد. می توانید این بخش از کار را به کمک سایر همکلاسی هایتان انجام دهید. هر چه تعداد کامنتها در این بخش بیشتر باشد، دقت خروجی شما بیشتر می شود.

با استفاده از ماژول fasttext در پایتون می توانید یک مدل بسازید که از روی این 1000 کامنت برچسب خورده تا حدی الگوی نظرات مثبت و منفی را یاد بگیرد. سپس این مدل می تواند با درکی که نسبت به منفی یا مثبت بودن یک نظر پیدا کرده، نظر خودش را درباره مثبت و منفی بودن هر کامنت جدیدی اعلام کند! بنابراین می توانید با این مدل تمام نظرات را تست کنید و بررسی کنید چه میزان از نظرات مثبت یا منفی بوده اند.برنامه شما میتواند گزارش کند که چه تعداد از نظرات کاربران درباره این موضوع مثبت یا منفی بوده است. (یا به صورت درصد نمایش دهد)