Курс "Машинное обучение" на ФКН ВШЭ

Конспекты лекций, материалы семинаров и домашние задания (теоретические, практические, соревнования) по курсу "Машинное обучение", проводимому на бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.

Страницы курсов:

• http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_1
• http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_2

Записи лекций и семинаров 2020/2021 года, осень:

• Полный плейлист
• Вводная лекция
• Линейная регрессия
• Линейная регрессия и градиентное обучение
• Продвинутые градиентные методы, линейная классификация
• Метрики качества классификации (+небольшое продолжение)
• Логистическая регрессия (+продолжение)
• Метод опорных векторов, многоклассовая классификация
• Решающие деревья
• Решающие деревья (продолжение), разложение ошибки на смещение и разброс
• Случайные леса, градиентный бустинг
• Градиентный бустинг (продолжение)
• Стекинг. Обучение без учителя и кластеризация.
• Визуализация, обучение представлений
• Рекомендательные системы

Записи лекций и семинаров 2020/2021 года, весна:

• Полный плейлист
• Список лекций, ссылки на записи и конспекты

Видеозаписи некоторых лекций 2018/19 года:

• Линейная регрессия
• Линейная регрессия (продолжение) и линейная классификация
• Метрики качества классификации, логистическая регрессия
• Метод опорных векторов, многоклассовая классификация
• Решающие деревья
• Разложение ошибки на смещение и разброс, бэггинг
• Случайные леса, градиентный бустинг
• Градиентный бустинг 2, кластеризация
• Визуализация, представления объектов, метод главных компонент
• Рекомендательные системы