Tutoriais publicados nas nossas redes sociais para obtenção de dados, análises simples e outras tarefas relevantes no mercado financeiro.

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Tutoriais Públicos

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Tutoriais publicados nas nossas redes sociais para obtenção de dados, análises simples e outras tarefas relevantes no mercado financeiro.

Os tutoriais são publicados principalmente no Instagram e Linkedin da Trading com Dados. Este repositório serve, portanto, como um repositório de conteúdo para quem deseja de forma simples e direta encontrar os códigos produzidos para estes tutoriais.

Faremos o possível para manter esse repositório atualizado e contendo todos os tutoriais de conteúdo que desenvolvemos para nossas redes sociais. No entanto, não podemos garantir que a totalidade do conteúdo estará disponível aqui.

A maior parte dos códigos tem como nome aqui no GitHub o mesmo título do conteúdo no Instagram. Se o nome não for o mesmo, haverá pelo menos similaridade no que está descrito aqui com o título no Instagram.

A forma mais fácil de encontrar os códigos é através do ID presente depois do nome do código, que na verdade é apenas a data quando o código foi postado na seguinte sequência: ano, mês e dia, tudo junto. Exemplo: código criado no dia 03 de janeiro de 2022 possui como ID 20220103.

Atenção: Os códigos desenvolvidos para o canal do YouTube estão em um outro repositório. Para visitá-lo, clique aqui.

REPOSITÓRIO EM CONSTRUÇÃO

2021

  1. Como obter dados de ações em 5 simples passos (2021)
  2. Comece a programar em Python em 1 minuto (2021)
  3. Seu primeiro gráfico de candle no Python em 1 minuto (2021)
  4. Matriz de correlação entre ativos no Python em 5 minutos (2021)
  5. Visualize vários ativos no mesmo gráfico no Python em 5 minutos (2021)
  6. Compare a sua carteira com o IBOV em 5 minutos (20210824)
  7. Obtendo dados de dividendos (20210904)
  8. Matriz de risco vs. retorno no Python (20210919)
  9. Como obter dados de ações no Python (ou ETFs, FIIs, BDRs, cripto, dólar) (20210815)
  10. Compare sua carteira com o CDI (20210904)
  11. Como criar médias móveis simples no Python em 5 minutos (20211105)
  12. Visualize as 7 maiores criptos no Python em 5 minutos (20221108)
  13. Capture a cotação do mini-índice com tempo real no Python utilizando o Metatrader (20211110)
  14. Estudo de caso MGLU (20211208)
  15. Sua carteira bate o dólar? Faça a comparação no Python em 5 minutos (20211209)

2022

  1. Obtenha dados de criptomoedas com Python em menos de 5 minutos (20220103)
  2. Comparação entre carteiras (20220201)
  3. Tutorial sobre Quantstats (20220218)
  4. Descubra os investidores institucionais de um papel com o Python
  5. Você está comparando ativos da forma correta?
  6. Comece a programar em Python em 1 minuto (incluindo gráfico interativo de candle)
  7. Ciclos de Mercado: avaliando a sazonalidade anual do IBOV (20220330)
  8. Spread ações ON/PN: exemplo com PETR3 e PETR4 (20220406)
  9. Maiores crises econômicas pós guerras mundiais em diferentes escalas gráficas (20220423)
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Trading com Dados
Edtech focused on teaching Quantitative Finance and Data Science for Financial Markets.
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Official PyTorch code for "BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2018)" and "CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018)"

BAM and CBAM Official PyTorch code for "BAM: Bottleneck Attention Module (BMVC2018)" and "CBAM: Convolutional Block Attention Module (ECCV2018)" Updat

Jongchan Park 1.7k Jan 01, 2023
The official code for paper "R2D2: Recursive Transformer based on Differentiable Tree for Interpretable Hierarchical Language Modeling".

R2D2 This is the official code for paper titled "R2D2: Recursive Transformer based on Differentiable Tree for Interpretable Hierarchical Language Mode

Alipay 49 Dec 17, 2022
LiDAR Distillation: Bridging the Beam-Induced Domain Gap for 3D Object Detection

LiDAR Distillation Paper | Model LiDAR Distillation: Bridging the Beam-Induced Domain Gap for 3D Object Detection Yi Wei, Zibu Wei, Yongming Rao, Jiax

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