MOT-Tracking-by-Detection-Pipeline

Tracking-by-Detection形式のMOT(Multi Object Tracking)について、
DetectionとTrackingの処理を分離して寄せ集めたフレームワークです。

Usage

デモの実行方法は以下です。

python main.py

• --device
  カメラデバイス番号の指定
  デフォルト：0
• --movie
  動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
  デフォルト：指定なし
• --detector
  Object Detectionのモデル選択
  yolox, efficientdet, ssd, centernet, nanodet, mediapipe_face, mediapipe_hand の何れかを指定
  デフォルト：yolox
• --tracker
  トラッキングアルゴリズムの選択
  motpy, bytetrack, norfair の何れかを指定
  デフォルト：bytetrack

Direcotry

│  main.py
│  test.mp4
├─Detector
│  │  detector.py
│  └─xxxxxxxx
│      │  xxxxxxxx.py
│      │  config.json
│      │  LICENSE
│      └─model
│          xxxxxxxx.onnx
└─Tracker
    │  tracker.py
    └─yyyyyyyy
        │  yyyyyyyy.py
        │  config.json
        │  LICENSE
        └─tracker

各モデル、トラッキングアルゴリズムを格納しているディレクトリには、
ライセンス条項とコンフィグを同梱しています。

Detector

Tracker

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

License

MOT-Tracking-by-Detection-Pipeline is under MIT License.

※MOT-Tracking-by-Detection-Pipelineのソースコード自体はMIT Licenseでの提供ですが、
各アルゴリズムのソースコードは、それぞれのライセンスに従います。
詳細は各ディレクトリ同梱のLICENSEファイルをご確認ください。

License(Movie)

サンプル動画はNHKクリエイティブ・ライブラリーのイタリア ミラノの横断歩道を使用しています。